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做和索引时一样的分词，在分词后的结果中找到匹配的项，然后高亮，然后合并周围的词成句子， 呵呵
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HighLight的时候还是要分词的，根据你分词后的Token和你的查询词比较确定高亮位置。标点在分词时已经去掉
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Lucene将长文本无声无息的帮你截掉了，
在IndexWriter里面你可以看到这样的代码
/**
* Default value is 10,000. Change using {@link #setMaxFieldLength(int)}.
*/
public final static int DEFAULT_MAX_FIELD_LENGTH = 10000;
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看你喜欢闭门造车。
多看看别人的实现，也许会好很多。比如你这个url去重，用Bloomfilter的话比MD5放内存就要好多了。
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其实这里关键的难点在于你不知道搜索结果中的Tag有多少，如果你想知道，那等于要遍历所有Document来统计Tag。如果Tag相对每次搜索固定，那lucene就能很好的解决啦，用一个Filter来做统计。代码就像下面这种
Filter filter = new Filter(userQuery);
Hits allHits = searcher.search(userQuery);
Hits tag1Hits = searcher.search(tag1Query,filter);
......这个速度 那是很快的啦。robbin说的TermVector不是那个意思吧，应该是Term在原文中的 ...
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不知道你的索引字段怎么设计的，像这样的类别，可以将父子设定为两个
Field。像这样：
Feild parent = new Field("parent","parent",YES,UNTOKENIED);
Field son = new Field("son","parent/son",YES,UNTOKENIED);
只搜父类别则搜parent字段，记住UNTOKENIED
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javaeyes
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最新评论
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lucene中增量索引的方法！
仅是简单的将create参数设为false，操作不当可能造成索引重复。
-- by aya331 -
lucene中增量索引的方法！
-- by ckangtai -
lucene中增量索引的方法！
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SDK、JDK、JRE和JVM的 ...
和具体操作系统通讯的当然都是c了
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一个比较偏的问题，java序 ...
javaeyes 写道做rome 解析RSS的时候发现一个奇怪的现象，先看代码 ...
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